Google Analytics(GA)是Google提供的免费网络数据分析工具，同时也是全球绝大多数公司首选的网络数据分析工具。GA虽然功能很强大，但公司是否能正确理解报表数据的背後含义，会影响往後公司整个商业模式的走向跟营运策略。
今天，南宁网页集团将和大家讨论GA中最令人烦恼的两大数值：跳出率(Bounce rate)与离开率(Exit rate)的解读方式，让你更好地规划公司运营的走向。
一、跳出率和离开率的差异
网站数据分析中，关於「跳出」与「离开」的最大差异，就是两者在浏览网页动作的不同。
跳出：访客进入网站後，只浏览着陆页面(Landing Page)，没有继续浏览其他页面或与网站进行互动，就直接「离开」网站。
「跳出」情景：
访客→进入网站(着陆页面)→离开网站
离开：访客进入网站後，浏览一个或多个页面後，最後在所在页面「离开」网站。
「离开」情景(分为两种)：
A.访客→进入网站(着陆页面)→网站其他页面(页面A、页面B、页面C等)→离开网站
B.访客→进入网站(着陆页面)→离开网站
二、计算网站跳出率与离开率的公式
1.网站跳出率与离开率的计算公式
SEO优化规律
2.案例分析：网站跳出率与离开率的计算区别
看完公式之後是不是觉得有点混乱呢?不用怕，下面我将用案例跟大家作更详细的分析。
案例：如下图，假如今天某访客进入网站四次，经历四种不同的工作阶段，那麽这时页面A、页面B和页面C，它们的跳出率与离开率分别是多少呢?
SEO优化规律
答案：
①页面A的跳出率与离开率都是50%。
详解：a. 工作阶段Ⅰ和Ⅱ，访客第一个进入的页面是页面A，但只有一次是直接离开网站，所以页面A跳出率为50%;b. 四个工作阶段都有经过页面A，但最後从页面A离开网站的只有两次，所以页面A的离开率为50%。
②页面B的跳出率与离开率都为0。
详解：a. 工作阶段Ⅲ和Ⅳ，访客第一个进入的页面是页面B，但没有一次是直接离开网站，所以页面B的跳出率为0;工作阶段Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ都经过页面B，但没有一次是从页面B离开网站的，所以页面B的离开率为0。
③ 页面C的跳出率为0，离开率为100%。
详解：a. 四个工作阶段中，访客一次都没有从页面C进入网站，因此跳出率为0;工作阶段Ⅱ和Ⅲ都经过页面C，并且两次都是从页面C离开网站的，所以页面C的离开率为100%。
看到上述的介绍，各位应该都清楚跳出率和离开率是怎样计算了吧!
三、关於跳出率和离开率的常见问题
1.网站跳出率的标准值是多少?
跳出率的解读重点：使用者跟着陆页面的互动情景。
① 网站不同，跳出率标准也不同
首先，我们需要明确一点，不同类型的网站(包括行业、商业模式等)，会有不同的跳出率。
以「Blog」为例，一般Blog的文章页面跳出率会比电商网站产品页高少少。这是因为Blog文章大多是传递丰富讯息和知识，很多访客看完後直接关闭页面，这是很正常的。当然，如果Blog的内部链接、侧栏都做得不错，或许访客就会想浏览其他文章。
② 如何从Google Analytics中解读网站的跳出率
a.判断网站质量，不能单看跳出率
SEO优化规律
如上图，单纯留意该页面的跳出率，可能很多人都会觉得该页面并不受到访客的青睐，但如果结合以下数据：
我们会发现虽然该页的跳出率比较高，但停留时间比较长，这通常有两种可能： 该页面属於知识型网页，访客需要做笔记或思考内容;
· 该页面提供的语言可能不是大多数访客的母语，导致访客需要花一点时间阅读等。
* 如果跳出率高，且停留时间段(30秒以内)，这好可能是着陆页面的标题或内容，在Google搜索结果页面中吸引访客进入，但进入网站後发现不是他们想要的，而直接关闭网站。
b.如何确保网站数据的真实性?
想确保网站数据的真实性，你需要多加一个指标「不重复浏览量(样本数)」。只有足够多的样本数，才能确保数据贴近用户的真实情景。
你以为这样就可以结束吗?当然不是，因为我们还需要从其他数据入手分析，下面我们针对刚刚案例中的第2个网址(跳出率为91.48%的页面)，分析该页面不同时段的数据变化：
SEO优化规律
发现，虽然跳出率增加2.37%，但观看人数增加一倍，停留时间增加5.61%。看完这个数据，你是不是觉得「跳出率高也不是什麽大事，只要持续优化该页面的使用者情景跟互动(如：其他网站链接的摆放)，降低跳出率，该页面不失为优质的页面。」
2.网站离开率的标准值是多少?
离开率的解读重点：网站设计能否让访客在你想要他离开的页面离开。
例如：电商网站中「购物车」页面和「结账完成」页面的离开率都很高，但它们两者代表的意义是完成不同。作为商家，你当然希望访客在「结账完成」完成後才离开，因为访客在「购物车」页面离开，购物车商品的结局会出现两种可能「买」或「不买」。
电商网站购买车页面的离开率，又称为购物车放弃率(Abandonment Rate)。电子商务研究机构(Baymard Institute)指出，全球平均的购物车页面放弃率平均为69.89%，显示出一般使用者在网站的购物流程从观看商品、挑选到结帐的过程，可能有发生不好的体验导致放弃结帐。
当然这也可能是访客等待促销活动时间，单纯逛逛或网站购物流程太复杂等。不过电商网站不能只看流量多少和转化率，优化网站的使用流程，减少购物车页面离开率，才是最重要。
如何从Google Analytics中解读网站的离开率
不同类型的页面，其离开率都是不一样的。如下图：
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从图片我们看出，33.40%的离开率为首页(通常首页的离开率较低是正常的)，跳出率最高为87.86%，该页面是知识型的文章页，因此访客从那边离开很合理。
要分析网站SEO优化效果，但从数据是不足够的，如果没有将数据结合「使用者情景」或「商业情景」分析，我们是很难改善目前商业策略的不足，而那些数据也会成为一对没有意义的数字。
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